Мы используем cookies («куки») и подобные им технологии для того, чтобы у Вас сложилось наилучшее впечатление о работе нашего сайта. Если Вы продолжаете использовать наш сайт, это означает, что Вы согласны с использованием cookies. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Политиками

Реестр отечественного ПО При поддержке НТИ

2 апреля 2024

Антиплагиат стал резидентом ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы»

МГУ

Компания Антиплагиат объявляет о получении статуса резидента кластера «Образовательный» Инновационного научно-технологического центра (ИНТЦ) МГУ «Воробьевы горы».

ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы» представляет собой инновационную площадку, которая способствует разработке передовых технологий в России. Вступление в ряды резидентов открывает перед Антиплагиатом возможность активного сотрудничества с ведущими научными институтами в сфере исследований и разработок. Для Антиплагиата это значит несомненное расширению числа организаций для которых компания станет партнером по академической честности, и как следствие сделает значительный вклад в общий уровень образования и науки в стране и за ее пределами.

«Резидентство в ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы» — это отличная возможность для нас внести свой вклад в научные и технологические разработки на мировом уровне,» прокомментировал Юрий Чехович, исполнительный директор компании Антиплагиат. «Наша компания существует с 2005 года, и за это время мы добились многого – наша система умеет определять не только заимствования в текстах, но и в изображениях, она детектирует переводные заимствования и тексты, сгенерированный нейросетями. У нас амбициозные планы на будущее и мы уверены, что резидентство в ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы» облегчит их реализацию и станет надежным подспорьем в пути».

Компания намерена использовать это партнерство для дальнейшего развития и увеличения функционала. Так, в ближайших планах компании 一 улучшение поиска переводных заимствований, расширение анализа документов и развитие рекомендательных систем. Предполагается также привлечение новых технологий и моделей глубокого обучения для совершенствования системы «Антиплагиат».

Поделиться публикацией