Блог

Недавно мы добавили в систему «Антиплагиат» новый параметр подозрительности — детектор дубликатов. Как и ожидалось, посыпались вопросы. В этом материале мы попробуем объяснить, зачем нужен новый функционал, так, чтобы, закончив чтение, вы подумали: «Ну да, нужная фича».

Рассказываем, почему тариф Full оптимален для проверок перед сдачей в вуз и зачем нужен демодоступ к системе «Антиплагиат» на самом деле.

В этом материале мы расскажем о том, как «Антиплагиат» ищет ИИ-тексты, картинки, заимствованные из чужих работ, и переводные заимствования, а также распознаёт структуру документа.

Личный бренд — важный аспект профессиналальной деятельности преподавателей, библиотекарей и других научных сотрудников.

Мы провели большое исследование, чтобы понять, есть ли зависимость между разультатом, который студенты получают, проверяя свои работы через деморежим, и результатами тарифа FULL.

В этой статье разберём, почему использование нейросетей для повышения оригинальности неэффективно и какими способами можно воспользоваться вместо этого.

Полезные лайфхаки для редакторов, преподавателей, научных руководителей и всех, кому приходится по долгу службы иметь дело с курсовыми, дипломными и другими учебными и научными текстами.

Антиплагиат провел круглый стол онлайн, посвященный теме cгенерированных текстов в ВКР. Выступили представители вузов России и Казахстана. Тема оказалась острой. Делимся результатами к чему пришли.

Технологии искусственного интеллекта стали доступнее. В стремлении решить насущные трудности всё больше компаний прибегают к ним. Некоторые делают это продуманно и реально решают проблемы, но есть случаи неудачного применения ИИ в производстве, медицине и коммерции.

Статья подготовлена по следам конференции «Обнаружение заимствований»