Антиплагиат завершил десятилетнюю веху в «Сколково»

До вступления в резиденты «Сколково» у компании Антиплагиат, которая создала систему поиска текстовых заимствований, уже был определённый багаж всеобщего признания и наград. Только «родившись» в 2005-м и запустив свой сайт antiplagiat.ru, в 2006-м компания победила в Конкурсе русских инноваций, в 2007-м — вошла в топ-10 Премии Рунета, а в 2008-м стала финалистом Национальной премии в области инноваций имени В. Зворыкина.

Дальше — больше. Подключение первого зарубежного клиента произошло в 2010 году, премию Правительства РФ в области образования компания получила в 2012-м, а первый миллионный пользователь подключился к системе «Антиплагиат» уже в 2013 году.

Спрос на защиту от неправомерных заимствований неуклонно рос, запрос индустрии образования требовал постоянных улучшений, нужны дополнительные ресурсы и поддержка для дальнейшего развития. Так компания Антиплагиат в 2014 году стала резидентом инновационного центра «Сколково», получив дополнительные преференции и налоговые льготы, с помощью которых смогла «облегчённо вздохнуть» и продолжила осуществлять дальнейшую миссию повышения качества науки и образования в России и за рубежом.

Благодаря резидентству в «Сколково», начиная с 2015 года Антиплагиат смог запустить успешные исследования алгоритмов поиска кросс-языковых заимствований, которые на тот момент уже находились в топе мировых исследований, а в 2016 году система «Антиплагиат» получила статус зарегистрированной в Реестре отечественного ПО.

Созданием уникального алгоритма, который находил заимствования, переведённые с английского языка на русский, ознаменовался 2017 год. В том же году созданный модуль поиска переводных заимствований нашёл 20 тыс. русских статей с большим объёмом заимствований из англоязычных документов.

Компания Антиплагиат запустила ещё один модуль в 2018 году, модуль был направлен на обнаружение перефразированных заимствований и в 2019 году победил в конкурсе «Компании-лидеры» от Российской венчурной компании.

Своеобразным рекордом компания встретила 2020 год: база проиндексированных источников превысила 1 млрд документов, а сотрудничество с международными библиотеками, такими как Wiley и IEEE, позволило в десятки раз расширить базу данных системы «Антиплагиат».

Искать заимствованные изображения система научилась в 2021 году, а в 2022 году благодаря исследованиям кросс-языковых заимствований появляется функционал поиска плагиата на 100 языках мира. В том же 2022 году компания победила в крупном конкурсе, инициированном «Сколково», НТИ и АСИ, — «ПРО//ЧТЕНИЕ», разработав программный комплекс для выявления фактических и смысловых ошибок в эссе ЕГЭ.

В начале 2023 года начинается эра выявления машинно сгенерированных текстов, и компания уже в первом квартале 2023-го выпустила модуль обнаружения сгенерированного ИИ текста. Непрерывно ведётся усовершенствование алгоритмов и качества детектирования.

Помимо всего вышеперечисленного, Антиплагиат как резидент «Сколково» регулярно участвовал в крупных международных конференциях по вопросам соблюдения академической честности, а разработчики компании делились опытом на конференциях по машинному обучению и нейровычислениям, таких как Neural Information Processing Systems (NeurIPS).

А также компания Антиплагиат с 2017 года стала организатором собственной ежегодной международной конференции «Обнаружение заимствований», которая собирает экспертов по этой проблематике из разных стран для обсуждения вопроса академической честности.

«Спустя десять лет плодотворного сотрудничества завершается наше пребывание в “Сколково”. Резидентство, очевидно, помогло нашей Компании совершить технологический рывок. Антиплагиат смог разработать ряд революционных высококачественных продуктов, которые стали незаменимыми инструментами в повышении уровня академической честности в студенческих и научных работах. Мы с удовольствием продолжим сотрудничество с инновационным центром, но уже в другом качестве», — прокомментировал завершение важного этапа в жизни компании Юрий Викторович Чехович, исполнительный директор Антиплагиата, кандидат физико-математических наук.