Сотрудники Антиплагиата читают доклад на NIPS-2018

Система Антиплагиат – это не только проверки и отчеты о процентах заимствований в тексте. Это ещё и искусственный интеллект, машинное обучение и big data.

Для того, чтобы улучшить поисковые качества нашей системы, исследователи применяют самые современные технологии, которые только появляются на рынке IT-исследований. Разумеется, машинное обучение в Антиплагиате давно применяется для решения многих задач. Что мы умеем и как мы это делаем – можно прочитать на нашем корпоративном блоге на Habr.

Проблема применения искусственного интеллекта при анализе больших данных стоит перед рынком более 30 лет, однако в последнее время интерес к ней с каждым годом увеличивается в разы. Big data и глубинное обучение правят бал на всех крупнейших научных конференциях, посвященных проблемам нейронных сетей. Одно из таких мероприятий — Neural Information Processing Systems (NIPS), конференция по машинному обучению и нейровычислениям (computational neuroscience, вычислительная нейробиология). Несмотря на то, что изначально на ежегодной конференции нейронные сети в основном опирались на изучение работы мозга с биологической и математической точек зрения, последние десять лет на NIPS доминируют доклады по статистике, машинному обучению и искусственному интеллекту. К слову сказать, на сегодняшний день это одна из самых авторитетных и знаменитых международных конференций, посвященная данным проблемам.

И нам очень приятно сообщить, что 7 и 8 декабря 2018 года на конференции NIPS в 2018 в Монреале с докладом «Вариационное обучение в разных областях с тройной информацией» (Variational learning across domains with triplet information) выступит Рита Кузнецова, руководитель отдела исследований. Она расскажет о том, как в Антиплагиате решают вопросы поиска заимствований с английского языка на русский при помощи различных методов машинного обучения. Подробности на NIPS.