Мы используем cookies («куки») и подобные им технологии для того, чтобы у Вас сложилось наилучшее впечатление о работе нашего сайта. Если Вы продолжаете использовать наш сайт, это означает, что Вы согласны с использованием cookies. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Политиками

Реестр отечественного ПО При поддержке НТИ

25 июля 2018

Обзор автокодировщиков от Антиплагиат

Продолжаем публикации на сайте для известных и успешных IT-компаний – Habr.com!

Антиплагиат уже писал в самой первой статье нашего корпоративного блога о том, как работает алгоритм обнаружения переводных заимствований. Лишь пара абзацев в той статье посвящена теме сравнения научных и ненаучных текстов.

В новой статье под названием «Туда и обратно» для нейронных сетей, или обзор применений автокодировщиков в анализе текстов» авторы статьи решили «копнуть чуть глубже» и более подробно осветить тему применения автокодировщиков для задач анализа текстов. В статье показана общая концепция автокодировщиков и те конкретные задачи текстового анализа, которые решаются с их использованием.

Что такое предобучение автокодировщиков, чем примечательны вариационные автокодировщики, чем отличаются архитектуры автокодировщиков и какой подход по машинному обучению является наиболее перспективным, читайте в нашей статье на habr.com

Поделиться публикацией