25 июля 2018
Обзор автокодировщиков от Антиплагиат
![](https://antiplagiat.ru/wp-content/uploads/2023/02/d52845ab-d450-42dc-aec7-aec97076489c.png)
Продолжаем публикации на сайте для известных и успешных IT-компаний – Habr.com!
Антиплагиат уже писал в самой первой статье нашего корпоративного блога о том, как работает алгоритм обнаружения переводных заимствований. Лишь пара абзацев в той статье посвящена теме сравнения научных и ненаучных текстов.
В новой статье под названием «Туда и обратно» для нейронных сетей, или обзор применений автокодировщиков в анализе текстов» авторы статьи решили «копнуть чуть глубже» и более подробно осветить тему применения автокодировщиков для задач анализа текстов. В статье показана общая концепция автокодировщиков и те конкретные задачи текстового анализа, которые решаются с их использованием.
Что такое предобучение автокодировщиков, чем примечательны вариационные автокодировщики, чем отличаются архитектуры автокодировщиков и какой подход по машинному обучению является наиболее перспективным, читайте в нашей статье на habr.com