Мы используем cookies («куки») и подобные им технологии для того, чтобы у Вас сложилось наилучшее впечатление о работе нашего сайта. Если Вы продолжаете использовать наш сайт, это означает, что Вы согласны с использованием cookies. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Политиками

24 июня 2026

Антиплагиат представил анализ регламентирования ИИ в университетах на КорФор-2026

С 15 по 19 июня в Санкт-Петербурге и Выборге состоялась XXIV Всероссийская научно-практическая конференция и выставка «Корпоративные библиотечные системы: технологии и инновации» – КорФор-2026.

 

В рамках конференции с докладом «Анализ локальных нормативных актов использования ИИ в университетах» выступил исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков. Он представил результаты масштабного исследования, проведённого компанией совместно с Университетским консорциумом исследователей больших данных.

 

В ходе анализа локальных нормативных актов российских и зарубежных вузов, регулирующих использование ИИ, было изучено более 80 документов. На основе исследования были выделены ключевые принципы регулирования:
 

  1. Принцип ответственности за результат. Она остается за тем, кто применял ИИ в своей работе.
  2. Принцип разумности применения. Технологии ИИ должны помогать участникам образовательного процесса решать задачи.
  3. Принцип человекоцентричности. Человек, а не алгоритм, находится в центре образовательного процесса. ИИ служит помощником и инструментом.
  4. Принцип безопасного использования. Необходимо исключить возможность манипуляции данными, на которых обучаются и дообучаются модели ИИ.
  5. Принцип этичности использования. Соблюдение базовых этических принципов (ответственность и отсутствие плагиата).

 
Евгений Лукьянчиков отметил, что для российских вузов сегодня критически важно наличие четко закрепленных регламентов работы с ИИ в образовательной среде. Помогая выполнению этой задачи, «Антиплагиат» сегодня выступает сопредседателем Экспертного совета по академической этике применения ИИ, в рамках которого разрабатываются типовые методические рекомендации, которые помогут университетам выстроить единые и понятные правила допустимого использования ИИ в учебном процессе.

 

Напомним, что с результатами нашего исследования ЛНА можно ознакомиться по ссылке, а библиотека этих документов доступна на этой странице сайта.

Поделиться публикацией