Ведущий эксперт Антиплагиата выступила в рамках недели науки в Казахстане

В начале апреля в Казахстане на базе «Алматы Менеджмент Университет» прошла серия мероприятий направленных на развитие исследовательских компетенций и обсуждение актуальных вопросов оценки научной деятельности AlmaU Research Impact Week.

В рамках недели науки состоялись мастер-классы, семинары и воркшопы, охватывающие ключевые аспекты современной исследовательской практики. Мероприятие объединило экспертов, исследователей и представителей научного сообщества.

Участники обсуждали влияние количественных метрик на развитие науки, соотношение публикационной активности и реального вклада исследований, а также искали более содержательные подходы к оценке научных результатов в современных условиях.

AlmaU Research Impact Week завершилась мастер-классом на тему: «Академическая честность в эпоху ИИ: как система “Антиплагиат” помогает авторам и проверяющим». Мастер-класс блестяще провела ведущий эксперт учебно-методического центра компании Антиплагиат, Филиппова Ольга Анатольевна.

В своём выступлении Ольга Анатольевна представила глубокий анализ трансформации академической среды под влиянием генеративного искусственного интеллекта. Она подчеркнула, что полный запрет искусственного интеллекта в образовательной среде нецелесообразен. Вместо ограничений необходимо переосмыслить само понятие академической честности, которая теперь заключается не в отказе от технологий, а в прозрачности использования и сохранении личного вклада автора в работу.

Тем не менее ИИ может выступать эффективным инструментом для структурирования идей, поиска литературы или стилистических правок. Главным условием этичного использования ИИ остается личная ответственность автора за проверку фактов и декларирование того, что при подготовке материала использовались ИИ-инструменты.

Для выявления случаев недобросовестного использования нейросетей система «Антиплагиат» внедрила специализированный детектор. Он распознает характерные признаки сгенерированного текста. При этом спикер уточнила, что отчёт о подозрительности не является приговором. Это лишь сигнал, призывающий преподавателя или рецензента внимательно изучить текст и разобраться, действительно ли перед ним работа алгоритма или же это уникальный авторский стиль.

Особое внимание было уделено опасностям «процентного подхода» при оценке качества учебных и научных работ. Эксперт отметила, что формальная ориентация исключительно на показатель оригинальности является ловушкой: высокие цифры не гарантируют качества исследования.

В завершение мастер-класса Ольга Анатольевна представила инновационный продукт — «Антиплагиат 2.0», который знаменует собой принципиальный переход от простой проверки финального результата к комплексному мониторингу всего процесса подготовки работы.

Ключевым отличием системы станет возможность получения объективных данных о реальном вкладе автора. Теперь алгоритмы анализируют не только итоговый текст, но и то, как он создавался: система фиксирует фрагменты, набранные вручную, вставленные из внешних источников или подвергшиеся глубокому редактированию. Учитываются такие параметры, как хронометраж работы, количество подходов к написанию, динамика и скорость набора текста, что позволяет с высокой точностью подтвердить самостоятельность исследователя.

Внедрение «Антиплагиат 2.0» призвано минимизировать риск конфликтов при защите выпускных квалификационных работ и на апелляциях. Благодаря прозрачным данным о процессе написания, преподаватели получают твердую доказательную базу для обоснования своих решений, а автоматическое выявление подозрительных фрагментов значительно сокращает время на первичный технический анализ. Это позволяет проверяющим сместить фокус с «поиска заимствований» на качественную обратную связь и содержательное обсуждение работы со студентом.

Особое внимание в новой версии уделено коммуникации между экспертом и автором. Платформа поддерживает интерактивное взаимодействие: проверяющий может комментировать конкретные вставки, добавлять заметки об использовании ИИ и запрашивать пояснения по отдельным фрагментам непосредственно внутри системы. В настоящий момент «Антиплагиат 2.0» проходит этап пилотного тестирования, по результатам которого планируется его широкое распространение в образовательной и научной среде.

Презентацию Ольги Анатольевны можно посмотреть по ссылке