ANU Institutional AI Principles

Документ предлагает рекомендации для преподавателей по общению со студентами об использовании генеративного ИИ в обучении и оценивании.

Важно предоставить чёткие руководящие принципы, объяснить ожидания и создать безопасные возможности для вопросов. Рекомендуется проводить обсуждения на ранних этапах курсов, используя имеющийся слайд-пакет для презентаций (с возможностью адаптации под конкретную дисциплину).

В обсуждениях следует затрагивать:недопустимость использования ИИ в качестве основного источника информации, этические соображения, ограничения ИИ, допустимое использование для обучения (например, для получения обратной связи, изучения концепций), а также актуальность дисциплинарных знаний и навыков в эпоху ИИ.

Что касается оценивания, необходимо чётко указывать в документации (учебная программа, LMS) разрешённые границы использования ИИ для каждого задания: в одних случаях ИИ может быть разрешён или являться неотъемлемой частью, в других – важен контроль достижения результатов обучения без ИИ.
Преподавателям не разрешается загружать студенческие данные или академические работы на платформы генеративного ИИ, поэтому генерировать обратную связь или оценки с использованием студенческих работ в настоящее время невозможно; любое использование ИИ для создания материалов (даже без студенческих данных) должно быть указано.

Дата принятия:29.05.2025

Полный текст

Доступен по ссылке

Контроль и уверенность на каждом этапе

Фиксируйте этапы создания своей работы и получайте подтверждение её оригинальности и достоверности

Антиплагиат 2.0