Консорциум Big Data и Антиплагиат создадут Экспертный Совет по академической этике использования ИИ

Работа Совета станет ориентиром для вузов и студентов при подготовке текстов с применением искусственного интеллекта. Решение о его создании было принято по итогам дискуссии о добросовестном применении генеративного ИИ в университетах на базе Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого (СПбПУ).

Дискуссия показала, что в России до сих пор нет единых подходов к академической этике в отношении ИИ в университетах. Он будет собирать предложения от российских университетов, составлять на их основе рекомендации, а затем передавать этот материал регуляторам для рассмотрения на законодательном уровне и обновления отраслевого кодекса в образовании. Таким образом ЭС поможет распространению лучших университетских практик по этичному использованию искусственного интеллекта и снизить число спорных вопросов..

Кроме того, Экспертный Совет собирается на базе данных компании «Антиплагиат» выпускать регулярный мониторинг – «Барометр академической ИИ-этики», который будет отражать реальное положение дел в вузах.

Генеральный директор Консорциума Big Data Вячеслав Гойко считает, что объединение усилий Консорциума и «Антиплагиата» даст хороший результат: «Консорциум объединяет университеты, работающие с данными, ИИ и цифровой трансформацией – это естественная среда для обсуждения сложных вопросов этики и доверия. Здесь уже есть инфраструктура совместных проектов, исследовательских команд и каналов коммуникации с вузами и индустрией. «Антиплагиат» обладает уникальными данными об учебных и научных текстах и многолетним опытом работы с академической этикой. Совместно мы можем не только обсуждать принципы, но и проверять их на практике, видеть эффекты в цифрах и кейсах».

«Больше 20 лет «Антиплагиат» работает с вопросами академической этики, но если раньше речь шла преимущественно о выявлении заимствований, то сейчас нужно разбираться с границами применимости ИИ. Например, «помочь найти идею в заданном направлении» или «отредактировать текст на предмет ошибок» с помощью ИИ – допустимо, а вот пользоваться им для перефразирования чужих работ или составления списка литературы – нет. Важно, чтобы ИИ был не заместителем того, кто пишет работу, а помощником. Думающим должен оставаться человек, а ИИ — быть его инструментом. Мы верим в то, что это технология все-таки развивающая, помогающая студенту и необходимая для того, чтобы он вышел к работодателю готовым специалистом. Наша общая цель — разграничить то, что допустимо в работе с ИИ при составлении научных работ, а что — нет. Такие принципы мы обсуждаем с академическим сообществом, переводим их на язык алгоритмов, а затем превращаем в удобный и полезный продукт», — сказал исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков.

Ольга Беленькая, руководитель учебно-методического центра компании «Антиплагиат», рассказала об уже проведенных стратегических сессиях с вузами – участниками Консорциума. По итогам этой работы были сформулированы ключевые блоки принципов. Это честность и прозрачность; ответственность автора; конфиденциальность и соблюдение прав; баланс развития технологий и качества образования. «Основа всего — баланс. Нужно не уходить в запреты, а регулировать использование ИИ и устанавливать дополнительные ограничения, этические рамки, чтобы обеспечить качественную интеграцию в обучение и в науку. Мы ставим задачу приземлить этические принципы до уровня практики», — рассказала она.

Экспертный Совет по академической этике использования ИИ будет аккумулировать экспертизу компании «Антиплагиат» и вузов-участников Консорциума по соблюдению академической этики при использовании ИИ и помогать вузам готовить регламенты, регулирующие применение искусственного интеллекта. Обобщенные данные необходимы для совершенствования отраслевого кодекса этики в сфере ИИ в образовании. Совет будет инициировать тематические исследования, в том числе на данных от компании «Антиплагиат». Кроме того, ЭС сможет консультировать вузы по вопросам разработки их локальных нормативных актов в сфере ИИ.