Top.Mail.Ru

Мы используем cookies («куки») и подобные им технологии для того, чтобы у Вас сложилось наилучшее впечатление о работе нашего сайта. Если Вы продолжаете использовать наш сайт, это означает, что Вы согласны с использованием cookies. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Политиками

27 ноября 2025

Антиплагиат представил уникальный метод классификации изображений на конференции AIJourney

С 19 по 21 ноября 2025 года прошла V юбилейная международная конференция по искусственному интеллекту – AIJourney. Мероприятие объединило представителей научного сообщества, бизнеса и государственных структур из России, Беларуси, Китая, Индии, Сербии, Бразилии и стран БРИКС. Конференция транслировалась в прямом эфире на сайте AI Journey на русском, английском и арабском языках.

 

На одной из секций конференции «Deep Dive» выступил разработчик-исследователь компании Антиплагиат, Даниил Дорин. В рамках научной деятельности для защиты будущей кандидатской диссертации, Даниил занимается исследованиями на стыке искусственного интеллекта и нейробиологии. Одна из его последних работ посвящена классификации изображений, которые наблюдает человек по записям функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). Тема доклада: «Улучшение декодирования данных фМРТ с использованием пространственно-временных характеристик в условиях ограниченного набора данных».

 

Суть исследования заключается в разработке уникального метода классификации изображений, наблюдаемых человеком, используя записи фМРТ. Эта технология позволяет ИИ анализировать активность мозга и определять, что именно видит человек. Декодирование фМРТ критически важно для ранней диагностики неврологических заболеваний. Однако, из-за малого объёма доступных данных и высокой индивидуальной вариативности анатомии мозга между пациентами, современные нейросети часто оказываются неэффективными.

 

Предложенный Даниилом и соавторами* подход решает эту проблему. Он основан на классическом, персонализированном методе, использующем принципы римановой геометрии. Это позволяет эффективно обрабатывать сложные 3D-снимки мозга и адаптироваться под индивидуальные особенности, не требуя больших выборок данных. Это открывает путь к более точной и надежной ранней диагностике, недоступной прежде.

 

Значимость работы уже подтверждена в научном сообществе, она принята к публикации в престижном журнале «Доклады математиков» в рамках конференции AIJourney. Выступление на конференции стало ценным опытом обмена знаниями.

 

«Конференция AIJourney потребовала особого подхода к изложению, аудитория оказалась междисциплинарной, — сложные концепции пришлось объяснять максимально доступно, но возможность донести результаты своих исследований до столь широкого круга специалистов стала огромной наградой», – отметил Даниил Дорин.

 

Посмотреть как выглядит визуализация данных фМРТ и результаты классификации можно по ссылке.

 

Компания Антиплагиат гордится вкладом своих специалистов в развитие ИИ и нейронаук, демонстрируя, как передовые технологии могут преобразовывать науку и наше понимание человеческого мозга.

 

*соавторы исследования: Грабовой А.В., Стрижов В.В.

 

 

«Антиплагиат» — точный и быстрый инструмент для поиска плагиата в документах. Воспользуйтесь нашим сервисом для обнаружения текстовых заимствований и сохраните свою репутацию для успешной карьеры в науке и образовании.


Поделиться публикацией