10 января 2022
Статья Антиплагиата в Journal of Informetrics
Начало 2022 года порадовало компанию Антиплагиат выходом онлайн-версии статьи в Journal of Informetrics (Elsevier). Тема: «Анализ повторяющихся публикаций в Российских журналах». В статье представлено исследование нарушений публикационной этики в русскоязычных научных публикациях, связанных с дублированием публикации.
Авторы статьи, – Юрий Чехович (исполнительный директор компании Антиплагиат) и Андрей Хазов (руководитель группы обработки данных компании Антиплагиат), – проанализировали тексты крупнейшего агрегатора русскоязычных научных публикаций eLIBRARY.RU и выявили несколько тысяч случаев дублирования статей.
Из 12 миллионов публикаций eLIBRARY.RU они отобрали 3,8 миллиона научных статей из которых выявили 70 406 случаев дублирования публикаций, то есть один и тот же (или сильно похожий) текст публиковался два и более раз. Вы удивитесь, но в ходе исследования обнаружился текст, который публиковался аж 27 раз в разных журналах!
Интересно ещё и то, что в публикациях за период с 2014 по 2017 год выявлено значительное увеличение количества и доли дублированных публикаций.
Авторы, конечно, проанализировали наиболее значимые случаи повторяющихся публикаций и подробно разобрали выявленные нарушения.
Для анализа данных использовалась система обнаружения текстовых заимствований «Антиплагиат».
Основные выводы, которые сделали авторы исследования:
- существуют недостатки редакционных процессов, допускающие дублирование публикаций
- наличие фактической невозможности выявления дублирования, так как авторы направляют свою рукопись сразу в несколько разных журналов
- недостаточное использование редакторами журналов средств для выявления неправомерных заимствований
- необходимость отзыва значительного количества статей в связи с выявленными нарушениями.
Кстати, выяснилось, что дублированных публикаций гораздо больше в таких научных областях как право и педагогика, а вот химия и математика – самые недублированные области.
Статья доступна по ссылке >>>, возможно она поможет вам провести своё исследование на основе полученной информации. Приятного чтения!
p.s. Большое спасибо за помощь Владимиру Пислякову, Виктору Глухову и Геннадию Еременко!