Повысить оригинальность с помощью нейросети — почему это не работает? И что делать вместо этого

Предположим, вы проверили свою работу через систему «Антиплагиат», и она выдала неудовлетворительный результат. Из отчёта понятно, что в работе много фрагментов текста, которые слово в слово копируют уже существующие материалы. Ещё пару лет назад такая проблема решалась бы усердным переписыванием: подбором синонимов, заменой слов и прочим. Сегодня же благодаря возросшей доступности нейросетей студенты загружают фрагменты текста в генеративные модели типа ChatGPT с простой командой «перепиши текст, сохраняя смысл».

Однако, несмотря на популярность этого метода, он далеко не всегда приводит к желаемым результатам. Чаще всего, проверив текст повторно, вы рискуете получить ещё более низкий процент оригинальности, чем в самом начале. В этой статье разберём, почему использование нейросетей для повышения оригинальности неэффективно и какими способами можно воспользоваться вместо этого.

Внутри системы «Антиплагиат» работает нейросеть. Если говорить об обычных заимствованиях из других работ, то алгоритм такой: в систему загружены миллионы материалов на разных языках, по ним система ищет сходства с проверяемым текстом. Нейросеть находит как прямые заимствования, так и перефразированные или переведённые фрагменты.

Кроме того, с весны 2023 года система «Антиплагиат» также умеет определять искусственно сгенерированные тексты. Система делит каждый текст на части и выполняет классификацию каждой из них по отдельности. Она определяет, какая из них написана человеком, а какая — машиной.

Ниже приведены несколько примеров текстов, которые пишет нейросеть. Они нарочно утрированы. Увидеть, что с ними что-то не так, получится даже невооружённым глазом. Вам покажутся странными эти яркие примеры генерации, но для системы «Антиплагиат» так выглядят даже те сгенерированные тексты, которые людям кажутся вполне естественными.

В статье о том, как преподавателю определить, что работа была написана с помощью нейросетей, есть большой обзор признаков искусственно сгенерированного текста. Ниже мы приведём несколько примеров оттуда, чтобы показать, какие тексты создаёт нейросеть, когда её просят переписать текст другими словами. Решение о том, стоит ли считать такую работу качественной, — за вами.

1. Бессмысленные фразы: «В этом можно увидеть ряд основных принципов: цель, способ и способы достижения цели».
2. Искажённые словосочетания, термины или клише. Например, когда нейросеть меняет устоявшуюся формулировку big data на что-то вроде «огромная/необъятная/колоссальная информация».
3. Странно написанные устоявшиеся определения: «Реклама — это любая платная неличная форма, при которой рекламируются идеи, товары или услуги, которые имеют отношение к конкретному рекламному агентству, в том числе через средства массовой информации».

Вместо того чтобы полагаться на нейросети, студентам следует обратить внимание на следующие методы повышения оригинальности своих работ:

1. Глубокое исследование темы. Чем больше информации вы изучите, тем проще будет написать уникальный текст.
2. Использование собственных слов. Добавляйте собственный анализ, делитесь своими мыслями и точкой зрения по теме. Искусственно сгенерированный текст, даже перефразированный, может не пройти проверку.
3. Правильное цитирование. Всегда указывайте источники цитат и оформляйте их правильно.