Этика науки

Уникальность — важнейший показатель качества контента. Это ключевой фактор для студентов, копирайтеров, журналистов, блогеров и владельцев сайтов. Высокий уровень оригинальности важен при написании научных и студенческих работ, статей для публикации, маркетинговых материалов и контента для продвижения в интернете.

Текстовая информация используется повсеместно — в научных публикациях, учебных работах, журналистике, бизнесе и SEO-продвижении. Для многих сфер критически важна оригинальность контента, ведь дубликаты текстов приводят к юридическим проблемам, потере рейтинга или даже репутационным рискам.

Рассказываем об опыте Московского городского педагогического университета (МГПУ) по легитимному использованию искусственного интеллекта студентами в течение учебного года. Университет разработал специализированные чат-боты «аспирант Ушинского» и «аспирант Выготского», которые помогали студентам, в том числе при написании выпускных квалификационных работ.

Александр Георгиевич Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта компании «Яндекс», на конференции «Обнаружение заимствований» рассказал о перспективах использования искусственного интеллекта в образовании в ближайшие годы.

Проблема плагиата в научных и ВКР по юриспруденции стала головной болью для авторов, преподавателей и редакторов. Несмотря на совершенствование систем проверки, таких как «Антиплагиат», юридические тексты по-прежнему сталкиваются с трудностями из-за низкого процента оригинальности. Чтобы найти выход, было решено собрать круглый стол с участием авторов юридических работ, чтобы совместно наметить пути решения. Предлагаем вашему вниманию материалы этой дискуссии.

На канале ЛибИнформ вышло интервью с Юрием Чеховичем, президентом компании «Антиплагиат». В этом разговоре он делится уникальным взглядом на роль искусственного интеллекта в трансформации высшего образования, рассказывает о внедрении ИИ-инструментов в систему «Антиплагиат» и делится планами на будущее. Узнайте, как современные технологии меняют подходы к проверке научных работ и открывают новые горизонты для академического сообщества.

Сегодня ИИ уже не просто инструмент для автоматизации задач — он стал значимой частью образовательного процесса. Однако споры о его применении в учёбе напоминают прошлые дискуссии: когда-то сомневались, можно ли писать курсовые работы на компьютере или использовать интернет как источник информации.

В этом материале мы делимся практическими рекомендациями, которые дала Марина Михайловна, для разработки политики использования ИИ для научных журналов. Эти советы помогут издательствам адаптироваться к новым реалиям и установить чёткие правила взаимодействия с этим инструментом.

Что делать преподавателю при подозрительности по «Детектору дубликатов»?

Безопасно ли публиковать препринты? Что покажет «Детектор дубликатов» если проверить статью в системе «Антиплагиат», а потом отправить её в редакцию журнала? Диссертация подготовлена на основе опубликованных статей, это дубликаты? Можно ли подавать учебники в разные издательства, чтобы выбирать условия? В статье отвечаем на эти и другие вопросы!