Мы используем cookies («куки») и подобные им технологии для того, чтобы у Вас сложилось наилучшее впечатление о работе нашего сайта. Если Вы продолжаете использовать наш сайт, это означает, что Вы согласны с использованием cookies. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Политиками

Как университеты мира подходят к регулированию ИИ?

Оксана Молчанова
Оксана Молчанова
3 минуты
18
25.09.2026

Три модели использования ГИИ

Анализ регламентов вузов разных стран (по данным библиотеки ИИ-регламентов Антиплагиата, объединяющей политики более 100 университетов из России, США, Великобритании, Канады, Германии, Китая, Гонконга, Малайзии и других стран) показывает, что все подходы укладываются в три модели.

Модель 1. «Ориентированная на проверку» (детекция и запрет)

Сфокусирована на выявлении факта использования ИИ постфактум и наказании за недекларированное применение. Обычно сочетается с жесткими списками запрещенных инструментов и обязательным декларированием.

Пример: Гонконгский политехнический университет (PolyU) прямо разрешает использование GenAI, но задает жесткие рамки ответственности:

  • работа, сдаваемая на оценку, должна быть «вашим собственным интеллектуальным трудом»;
  • поручать ИИ выполнение задания целиком или копировать сгенерированный текст без изменений приравнивается к академическому нарушению;
  • любой контент, созданный с помощью ИИ (текст, изображение, перевод), должен быть явно помечен как сгенерированный и процитирован по принятому в вузе стандарту (APA, MLA, IEEE);
  • по отдельным курсам может требоваться подписание декларации о честности.

Студентам напоминают, что ИИ предсказывает текст на основе шаблонов, а не выдает проверенное знание, поэтому возможны ошибки, вымышленные ссылки и устаревшие данные. (Guidelines for Students on the Use of Generative Artificial Intelligence, PolyU, принято 30.05.2025)

Модель 2. «Сдержанно-разрешительная» (разрешено с оговорками и цитированием)

Использование ИИ разрешено по умолчанию для определенных задач, но требует прозрачного раскрытия и не распространяется на содержательную часть работы.

Пример: Университет Ватерлоо (Канада) дает студентам пять понятных практических правил:

  • Следовать указаниям преподавателя и использовать ИИ только там, где это явно разрешено; нарушение расценивается как академическое мошенничество.
  • Прозрачность: если ИИ разрешен, необходимо указать, как именно он использовался и корректно процитировать.
  • «Ваша работа — это ваш результат»: нужно уметь объяснить свои аргументы, сохранять черновики и по запросу показать процесс работы.
  • Этичное использование: ИИ годится для генерации идей, улучшения стиля, форматирования ссылок, но не для замены собственного мышления и письма.
  • Безопасность данных: использовать только корпоративный аккаунт, не вводить в общедоступные модели персональные, исследовательские или служебные данные. (Academic Integrity: Artificial Intelligence and ChatGPT, University of Waterloo, принято 25.02.2026)

Пример: Кемеровский государственный университет (КемГУ) вводит похожую логику для научных публикаций:

  • допустимо: улучшение языка и стиля, анализ данных, создание визуальных материалов, оформление рукописи по требованиям издания;
  • запрещено: пассивная или скрытая генерация научного содержания, фабрикация данных с помощью ИИ, манипулирование изображениями, нарушение конфиденциальности, плагиат с применением ИИ, неконтролируемое использование рекомендаций ИИ;
  • обязательно отдельное раскрытие: название инструмента и его версия, производитель, конкретная цель и способ использования. (Политика использования искусственного интеллекта, КемГУ, принято 15.01.2026)

Модель 3. «Гибкая / интегративная» (ИИ как часть учебного процесса)

ИИ рассматривается не как угроза, а как навык, которому нужно системно обучать; правила формулируются не в терминах запретов, а в терминах компетенций и уровней допустимого использования для разных типов заданий (эссе, анализ данных, код, литературный обзор).

Такой подход характерен, в частности, для регламентов ряда университетов Канады, Нидерландов, Малайзии, Китая, где вводятся дифференцированные уровни разрешенного использования ИИ по типу задания, а не универсальный запрет/разрешение на уровне всего вуза.

Вывод из международного сравнения

Общими для всех моделей являются три требования, которые повторяются практически в каждом регламенте независимо от страны и подхода:

  • Итоговая ответственность за содержание работы лежит на студенте вне зависимости от того, использовался ИИ или нет.
  • Использование ИИ должно быть прозрачным, т.е задекларировано и, где требуется, процитировано.
  •  Не заменяет мышление, допустима помощь в структуре работы, языке, поиске идей и источников, но не в замене содержательного и творческого начала работы (аргументации, выводов, авторской позиции).
Антиплагиат бесплатно
Антиплагиат бесплатно
Онлайн проверка текста до 8 000 символов на уникальность в интернете
Перейти к проверке
Читайте самые свежие статьи!
Специальные рассылки статей и публикаций для научных сотрудников и студентов!
Подписываясь на новостную рассылку вы даёте согласие на обработку персональных данных.