Как обучить преподавателя работе с ИИ регламентом

Как обучить преподавателей работать по новому регламенту, регулирующему применение технологий ГИИ в образовании

Вопрос внедрения технологий ГИИ, так же как и связанный с ним вопрос прогнозирования их долгосрочного эффекта является проблемным для системы образования. Ни одна из традиционных методик обучения не учитывает появления и активного использования в образовательном процессе как преподавателями, так и обучающимися инструментов ГИИ, поэтому вопрос регламентирования сложен и со стороны этичности применения подобных инструментов, и подходов к их регулированию, и, самое главное, обратного влияния на способности обучающегося и образовательный процесс в целом. Нужно понимать, что преподавателям сейчас особенно сложно, во-первых, потому, что технологический прорыв пришелся на период взросления современного студенческого сообщества, которое вполне справедливо считает новые технологии неотъемлемой частью своей жизни, и в вопросе отношения к использованию ГИИ в учебной деятельности разрыв между поколениями велик. Во-вторых, технологии ГИИ появились и стремительно развиваются в сторону совершенствования, но традиционные методики обучения трансформируются силами самых преподавателей применительно к отдельным дисциплинам. В-третьих, относительная доступность технологий не способствует полноценному пониманию потенциала их применения.

В настоящее время появляются попытки регулирования применения технологий в виде рекомендаций для преподавателей по подготовке заданий и их формулировке таким образом, чтобы ограничить участие ГИИ. Преподаватели стали зашивать скрытые слова в задания, позволяющие встраивать в готовый ответ специальный маркер при копировании задания в запрос для нейросети, и, таким образом, получать свидетельство несамостоятельной работы студента. Также имеют место и введения строгих ограничительных мер, хотя единицей регулирования должен быть не сам инструмент или технология, а конкретная учебная задача и тот результат обучения, который она призвана сформировать.

Но пока система образования находится в ситуации, при которой ГИИ распространяется быстрее, чем сама система успевает выработать понятные правила регулирования этой технологии, на первый план выходит потребность сохранить образовательный результат при появлении нового и постоянно совершенствуемого инструмента. Отсюда и растущий интерес вузов к разработке собственных регламентов и политик по применению ГИИ в учебной и научной деятельности. Чтобы документ не остался формальностью, требуется вовлечение и заинтересованность на всех уровнях, поэтому основной задачей будет обеспечение внедрения регламента, понятного всем участникам образовательного процесса и подготовленного к возможности распространить его положения на конкретную дисциплину. 

Показательна ситуация, когда в вузе существует регламент, а также ЛНА, регулирующие отдельные его положения, но при этом на разных кафедрах сложились свои практики и подходы к оценке учебных заданий, собственное видения того, как разумно встроить ГИИ в образовательный процесс. Что делать в таком случае, как помочь регламентировать процесс применения ГИИ единым документом с учетом решения задач конкретной кафедры? Здесь может возникнуть конфликт интересов, справедливое разрешение которого является, в первую очередь, задачей администрации вуза. 

Внутренняя документация кафедры (департамента, подразделения) должна быть приведена в соответствие с регламентом. Здесь речь идет о допустимых и запрещенных способах использования ГИИ, согласовании видов работ, которые будут регулироваться регламентом, методах технического контроля, критериях самостоятельности выполнения работы, допустимом использовании ГИИ, порядке раскрытия фактов его применения и способах оценивания результата, порядке проверки работ и т.п. Проведение полного анализа процессов позволит согласовать документацию, внести изменения и закрепить эти подходы в итоговом документе — регламенте или политике вуза по регулированию применения технологий ГИИ в учебных и научных работах.

Следующим шагом будет обучение преподавателей работе с регламентом. К его организации необходимо привлечь представителей научной среды, которые занимаются вопросами когнитивной автономии, когнитивной разгрузки и подобными, связанными с активным делегированием работы ГИИ и рисками утраты навыков самостоятельного анализа, а также технических специалистов. Необходимо и понимание того, что сферы применения ГИИ расширяются (и это уже не просто выполнение рутинных задач), на практике для новых моделей ГИИ уже характерны решения, доступные только коллективу исследователей или сотрудников (решение высокоинтеллектуальных задач при совместной деятельности), и необходимо пояснение того, какую часть задач можно отнести к совместной работе с ГИИ, самостоятельной работе с методической поддержкой ГИИ, а какую часть необходимо выполнять полностью самостоятельно, чтобы не потерять когнитивную автономию и поддержать знания, накопленные в процессе обучения.Поскольку результатом любого обучения является формирование ЗУН и компетенций, важно контролируемое применение технологий ГИИ, при котором сохраняется способность к накоплению и применению полученных знаний.

Наибольшие результаты даст модель внедрения регламента (при которой подготовка преподавателей и руководителей кафедр будет стоять на первом месте), состоящая из нескольких последовательных этапов:  вводное обучение (обзор регламента, его целей и границ применения), общий практический курс и подготовка методических материалов (формулировки заданий, правила проверки, примеры допустимого и недопустимого использования ГИИ), актуализация рекомендаций.

При разработке такой модели стоит опираться на существующую методическую базу: рекомендации Минобрнауки России по использованию технологий искусственного интеллекта в образовательной деятельности, рекомендацию ЮНЕСКО по этике искусственного интеллекта(прямо рекомендуется развивать способность понимать, использовать и критически оценивать технологии ГИИ) и принципы OECD в области ГИИ (рассматриваются как новые возможности, которые открывают технологии, так и устаревание традиционных подходов к выполнению заданий). Полезно изучить и опыт российских университетов, уже прошедших этот путь. Так, например, НИУ ВШЭ, ИТМО и Университет Иннополис одними из первых формировали локальные нормативные акты и учебные программы по работе с ИИ.

Здесь же стоит учитывать барьеры, которые фиксируют исследователи темы. Согласно исследованию НИУ ВШЭ за 2026 год, основанному на глубинных интервью с 17 экспертами из вузов, ИТ-компаний и органов власти, к числу препятствий внедрения ГИИ в образование относятся нехватка квалифицированных кадров, способных обучать работе с ИИ-системами, цифровое неравенство в доступе к технологиям и опасения студентов и родителей по поводу недостоверности ответов, которые выдает ГИИ. Эти же барьеры напрямую влияют и на обучение преподавателей, если вуз не располагает специалистами, способными провести содержательное обучение, регламент рискует внедряться формально. Если же необходим именно рабочий инструмент, который поможет выстроить учебный процесс таким образом, чтобы сбалансировать применение технологий ГИИ, разумно встроить их в учебную и научную деятельность без ущерба когнитивной автономии обучающихся и измеряемым результатам обучения, то, в таком случае, лучше организовать обучение преподавателей по работе с регламентом как продуманный и непрерывный процесс. По мере появления новых сервисов с искусственным интеллектом и внесения изменений в нормативную базу вузу необходимо будет регулярно обновлять внутренние рекомендации и проводить обучение сотрудников. 

Отдельное направление работы, которое напрямую затрагивает процессы регламентирования – это формирование единой культуры использования ГИИ в вузе. В такой среде все участники образовательного процесса смогут уверенно применять технологии, осознанно относиться к их ограничениям, четко знать порядок действий в случае некорректной оценки результатов.

Проверить бесплатно

Текст до 8 000 символов онлайн на уникальность в интернете

Проверить документ