AI for Students

Основные принципы ответственного использования:

• ИИ применяется для поддержки образования, исследований и административной деятельности в соответствии с миссией университета;
• системы ИИ должны приносить пользу сообществу без причинения вреда;
• университет стремится минимизировать экологическое воздействие ИИ.

1. Справедливость и этика:

• Уважение прав человека, достоинства и конфиденциальности;
• выявление и снижение предвзятости в данных для обучения ИИ;
• обеспечение равного доступа к ИИ-инструментам с учётом потребностей пользователей.

2. Прозрачность и подотчётность:

• Студенты обязаны чётко указывать использование ИИ в академических работах;
• требуется соблюдение политик академической добросовестности;
• необходим человеческий контроль над решениями, принятыми с поддержкой ИИ.

3. Безопасность данных:

• Информация обрабатывается в соответствии с законами о защите данных и кибербезопасности университета;
• требуется явное согласие при использовании персональных данных.

4. Особое внимание: данные коренных народов

• ИИ-инструменты не следует использовать при работе с знаниями, культурой или данными аборигенов и жителей островов Торресова пролива из-за рисков искажения культурного контекста и неправомерного использования интеллектуальной собственности.

5. Практическое применение в учёбе
Доступные инструменты (для лиц 18+):

• Google Gemini: черновики, суммаризация, брейншторминг, анализ данных;
• NotebookLM: работа с источниками;

Обязательные требования при использовании ИИ в заданиях:

1. Следовать инструкциям преподавателя по допустимому использованию.
2. Документировать: какой ИИ использован, как именно, сколько итераций.
3. Предоставлять письменное подтверждение использования ИИ.
4. Описывать, как были изменены и адаптированы результаты ИИ.
5. При необходимости — оформлять ссылки по стилю цитирования (как на невоспроизводимые источники).

Документирование использования
Рекомендуется сохранять:

• Скриншоты этапов работы с ИИ;
• копии запросов (промптов) и ответов;
• черновики с пометками, где использован ИИ;
• Аннотации или цветовое кодирование для разделения собственного текста и ИИ-контента.

Дата принятия: 01.11.2025

Полный текст

Доступен по ссылке

Проверьте текст

На плагиат и признаки генерации через ИИ по 900 млн. источников

К проверке