Как нейросеть меняет процесс написания текстов

Нейросеть — это, по сути, база данных, из которой нужная для пользователя информация выгружается в ответ на запросы (промты). Если это запрос на написание текста, то результатом будет связный текст заданного объёма — от простого предложения до пространной научной работы или даже литературного произведения.

Не будет ошибкой сказать, что объемы базы данных ИИ таковы, что фактически, представляют собой энциклопедию почти всех публичных знаний мира. Которая к тому же, постоянно пополняется — как разработчиками нейронок, так и автоматически, через машинное самообучение ИИ.

Сопоставление запросов и базы данных ИИ производится в рамках сложнейших математических алгоритмов. Они при этом обеспечивают не только генерацию, но и анализ текста, подгружаемого пользователем (написанного им).

Получив в обработку текст, нейросеть может:

• найти в нем ошибки, неточности, логические несовпадения;
• оценить качество текста, стилистику, полезность;
• проверить факты по тексту на достоверность;
• предложить свою, улучшенную версию текста — где убраны ошибки, удалена «вода», повышена уникальность.

Если нужен рерайт по смыслу с высокой уникальностью результата — нейронка произведет его в считанные секунды.

Все эти действия человек может сделать сам — но на это уйдет много времени. Нейросеть отработает, выполняя функции редактора или аналитика, мгновенно.

На практике нейросети уже используют для анализа:

• статистических данных по отчетам, исследованиям (с чем особенно хорошо справляется ИИ Claude Opus 4);
• таблиц, графиков (хорошо анализируются «главной» мировой ИИ — GPT);
• финансовой отчетности (Gemini, YandexGPT, DeepSeek).

И это только некоторые примеры. Анализируемые данные могут быть любыми по типу и объему: поддерживаются документы до десятков мегабайт и даже больше. В обработку нейросети можно дать не только текст, но и любой другой цифровой источник данных — таблицу, изображение или видео.

Но многие обращаются к нейронке именно для генерации ИИ-текстов.

Нейросети можно задать промт на генерацию:

• статьи на заданную тему;
• непосредственно темы — по заданному набору слов, проблематике;
• плана текста;
• заголовка, подзаголовков текста.

Можно попросить искусственный интеллект сочинить стихотворение, поздравление, анекдот. Приспособить текст к конкретной аудитории — например, молодежи или людей определенного возраста (профессии).

Общий алгоритм подготовки текста нейросетью может быть таким:

1. Спрашиваем у искусственного интеллекта, какая целевая аудитория у текста на такую-то тему.




2. Спрашиваем у ИИ, что может быть интересно знать целевой аудитории по этой теме.
   
   
   
3. Просим ИИ сгенерировать текст по соответствующим «интересным» направлениям.
   
   
   
4. Просим ИИ произвести «самоанализ» написанного текста, определить, что в нем можно доработать (как вариант — через другую нейросеть, для «непредвзятости»).
   
   

5. С учетом обозначенных недочетов — просим ИИ доработать текст (добавив в промт пожелания об устранении конкретных недостатков).

Генерация текстов доступна практически во всех популярных нейросетях — GPT, Jasper, DeepSeek, GigaChat и других. И этот инструментарий становится все более востребованным в силу своей очевидной эффективности: человеку не нужно тратить самому время на довольно трудоемкую процедуру написания текста.
Но скорость — не единственное преимущество нейросетей при написании материалов.

К числу главных плюсов ИИ-генерации можно отнести:

• орфографическую, грамматическую, стилистическую безупречность — в текстах, как правило, нет «воды», двусмысленных фраз, опечаток;
• использование объективной оценки тех или иных фактов — нейронки стараются избегать категоричности, повествуют нейтрально, обоснованно;
• приспособленность к персонификации стиля — когда текст пишется под целевую аудиторию, с учетом особенностей восприятия ею внешней информации;
• генерацию оригинального текста, не являющегося плагиатом.

К числу несомненных плюсов работы с нейронкой можно отнести ее исключительную способность понимать обыкновенный человеческий язык. Для составления промтов не нужно владеть специальными навыками. Можно общаться с ИИ разными фразами — обеспечивая выстраивание диалога в нужном направлении так, чтобы получить впечатляющий итоговый результат.

• Минусы генерации текстов через ИИ

При многих преимуществах нейронок стоит сказать и об их минусах.

Прежде всего, нужно понимать: текст ИИ не генерирует из своей «головы», а компилирует из фраз и формулировок, заложенных в базу знаний.

Возьмем текст, сгенерированный нейронкой по промту «Напиши небольшое сочинение для 11 класса на тему: Неизбежен ли конфликт природы и цивилизации». Вот что получилось:

Нейронка, на первый взгляд, дала очень привлекательный, красочный текст, тянущий на отличную оценку. Но, если вчитаться в него, выяснится, что он сплошь состоит из готовых, шаблонных фраз — «выдернутых» из базы знаний нейросети релевантно промту:

ИИ-детектор распознал даже первый, небольшой абзац как сгенерированный нейросетью текст:

Попробуем свой вариант (основанный на том же нейросетевом тексте — дадим ИИ все же побыть нашим помощником).

Детектор согласен с тем, что текст выглядит по-человечески. Хотя сделать для этого пришлось немного — удалить соответствующие шаблонные фразы, немного поменять структуру текста, упростив некоторые формулировки.

Нет сомнений при этом, что нейронки со временем будут уметь писать все более «человечно», и отличить текст, написанный нейросетью, от естественного не сможет даже самый продвинуый ИИ-детектор. Но останется еще одна проблема. 

Дело в том, что программные алгоритмы нейронок, по которым идет обработка промтов и подбор выдержек из баз данных, не всегда учитывают особенности узкоспециализированных сфер. Тех, где нужны навыки интерпретации, сопоставления фактов по существу. То есть, нейронка не умеет мыслить как профессионал — обладающий личным опытом для понимания процессов в своей деятельности.

Прежде всего, это касается сфер:

• юриспруденции — где важно не только знать содержание правовых норм, но и понимать их во взаимосвязи с другими, судебной практикой, сопоставлять с личным опытом юриста;
• медицины — где диагноз рассматривается по конкретной ситуации, с учетом индивидуального курса лечения;
• психологии — где понимание проблемы требует глубокого погружения специалиста в личный профиль клиента, который, как правило, совершенно уникален.

Представим, что мы владеем бизнесом, и приняли решение ликвидировать его. Чтобы сделать это по закону, и при этом не тратиться на юриста, мы обратимся к нейронке как «юрисконсульту».

Нам известно, что при закрытии бизнеса требуется направить в ФНС специальную форму Р15016, где сообщается о начале ликвидации и назначении ликвидатора.

Мы спросим нейронку — можно ли это сделать без привлечения нотариуса (чтобы не тратиться и на его услуги).

Промт: могу ли я не заверять форму Р15016 у нотариуса для уведомления о начале ликвидации и назначении ликвидатора?

Нейронка пишет, что при определенных случаях так делать, оказывается можно:

Но это не так. Правильный ответ — нельзя, исходя из буквального толкования нормы по п. 3 ст. 20 Закона № 129-ФЗ (а также с учетом письма ФНС России от 30.08.2024 N КВ-4-14/9965@).

Мы уточняем у нейросети, что она этому поводу думает:

Нейросеть в нашем юридическом вопросе, откровенно, плавает — и для практикующего предпринимателя, увы, оказывается, бесполезной.

Вероятно, именно из-за непрофессиональной оценки контекста в узких тематиках нейросетевые страницы пока что не так часто попадают в топ поисковой выдачи (Graphite подсчитала, что 86% ранжируемого в Google контента — «человеческие» тексты, невзирая на то, что на ИИ-статьи за последние 3 года пришлось уже больше половины трафика).

Но важно, что нейронки постоянно развиваются. Возможности той же GPT в свежих версиях по сравнению с первыми модификациями сильно выросли. Поэтому, указанные проблемные участки ИИ-генерации, теоретически, могут быть устранены.

Произойдет ли это в ближайшее время, сказать сложно – но можно попробовать определить место нейронок в индустрии создания контента в ближайшем будущем.

С учетом плюсов и минусов ИИ-генерации нейросети будут востребованы в тематиках:

1. Где нет места выраженной дискуссии, плюрализму мнений — когда в тексте должны быть только точные и недвусмысленные факты.

При этом, в одном и том же тексте могут быть и дискуссия, и факты. Выпускные или научные работы — яркий тому пример. Когда исторические события — в привязке к достоверно установленным датам или периодам, оцениваются с разных точек зрения. Нейросеть, безусловно, может их привести — но справится ли с сопоставлением, поиском точек соприкосновения, это большой вопрос.

2. Общеинформационного характера, текстах «для справки».

Например, на туристические темы — об исторических достопримечательностях какого-либо места, специфике климата, способах добраться до нужной локации. Или на темы, связанные с установкой и использованием популярных программ, где важно в точности следовать инструкциям: их нейронка удобно и последовательно воспроизведет.

3. Где главное — стилистическая выверенность, грамотность формулировок, ясность излагаемых мыслей (которые иногда страдают из-за человеческого фактора).

Бывает, что у авторов статей и даже редакторов не хватает времени на необходимую вычитку текста, проверку элементарной структурности. Передача этой задачи нейронке вполне возможна.

Нейросети будут эффективны как инструмент тиражирования, переформатирования статей — когда один и тот же материал (например, новость) требуется быстро разместить на нескольких разных сайтах.

Нейросети уже вытеснили (или наверняка вытеснят) копирайтеров из тех сегментов, где создается контент, не требующий:

• экспертной оценки;
• отражения реального жизненного или профессионального опыта;
• внимательной проверки фактов, их интерпретации во взаимосвязи с другими данными.

Однако, нейронки пока что не умеют брать интервью, задавать уточняющие вопросы по контексту. Так же как не могут рассказать что-то в формате личной истории (разве что по аналогии — если найдутся совпадения в базе знаний, но они, скорее всего, будут повторяться в разных текстах). Это те области, где человека не заменит ИИ.

Совершенно ожидаемо, что совокупный спрос на копирайтерские услуги может сократиться — поскольку тексты «о фактах» занимают все же значительный объем трафика. Но и «экспертных» материалов создается немало, и их качественное генерирование нейронкой не всегда оправдано.

Сопоставим возможности человека и нейросети при генерации контента — в простой таблице.

Нейросеть — инструмент, который может успешно дополнять и значительно ускорять работу авторов при создании контента. Значительная часть тем отлично воспроизведена в базах знаний ИИ, благодаря чему генерируемые тексты обладают хорошей достоверностью. При этом, генерация — это все же продукт работы машины, действия по заданному алгоритму. Многие тексты требуют отражения реального жизненного опыта и профессиональных навыков человека. В таких сегментах ИИ не заменит реального автора.

• Что такое нейросеть и как она помогает в написании текстов?

Нейросеть — это огромная база данных с информацией, которая может быть воспроизведена в виде текстов, сгенерированных по запросам пользователей (промтам). Тексты могут быть представлены готовыми статьями, заголовками и подзаголовками, темами и иными формами. Если нужна идея для текста, или конкретная формулировка о чем-либо — нейросеть сгенерирует их.

• Какие нейросетевые инструменты наиболее популярны для копирайтеров?

К числу самых востребованных решений можно отнести GPT, GigaChat, DeepSeek — все они хорошие нейросети для текста, способны писать практически на любые темы. Можно свободно экспериментировать с промтами, чтобы получить нужный результат.

• Может ли нейросеть создать уникальный и качественный текст?

Обычно нейронка создает именно такой текст. Однако, если в нем нужно отразить практический опыт узкого специалиста, ИИ может не справиться.

• Не станет ли использование нейросетей угрозой для профессии копирайтера?

В сегментах, где нужны статьи на общие темы, отражающие общепринятые факты, нейронки уже фактически заменили копирайтеров. Но там, где значим личный и профессиональный опыт — реальный автор незаменим. Тексты, сгенерированные ИИ, не всегда попадают в топ поисковой выдачи. А попадают — те, что написаны копирайтерами.

• Как избежать зависимости от нейросетей и сохранить индивидуальность в текстах?

Прежде всего — понимать, что нейронка не «выдумывает» текст, а компилирует из слов и фраз, заложенных в базу данных. Как бы эффективно эта компиляция не происходила — суть процесса генерации текста нейросетью не поменяется. Если шаблонность фраз не критична для конкретной статьи, то отказываться от нейронки нет никакой необходимости. Но если наоборот — придется основательно поработать с текстом «вручную».