Главная
Блог
ИИ как соавтор: как оформить нейросеть в дипломе, реферате и других работах

ИИ как соавтор: как оформить нейросеть в дипломе, реферате и других работах

4 мин

26.02.2026

“Влияние нейросетей на современную науку и образование становится всё более ощутимым. Согласно недавнему опросу Института политики высшего образования, 88% студентов используют генеративный искусственный интеллект в учебных целях. Таким образом, это уже не тренд, а наша с вами реальность. Однако распространённость технологии не отменяет базовых принципов академической добросовестности. Использование ИИ не может подменять самостоятельный интеллектуальный вклад автора. Независимо от формальных требований конкретного вуза, прозрачность и ответственность автора остаются обязательными условиями научной работы. Эти принципы должны соблюдаться вне зависимости от скорости обновления нормативной базы. Вместе с ростом популярности ChatGPT и других нейросетей встает вопрос: как сохранить академическую честность, если значительная часть диплома, реферата или вкр создана или доработана с помощью ИИ? Как правильно оформить такое «соавторство», чтобы не быть обвинённым в плагиате?”

Анна Шевчук

Старший специалист учебно-методического центра компании Антиплагиат

Прежде чем говорить о правилах цитирования, давайте зафиксируем ключевой принцип, который разделяют все эксперты по академической этике: вы можете делегировать ИИ часть работы, но не свою ответственность за конечный результат. Исследования 2025 года показывают, что 38% студентов «очень часто» или «довольно часто» сталкивались с так называемыми «галлюцинациями» ИИ — выдуманными фактами, несуществующими цитатами. Поэтому проверка достоверности, логики и критический анализ сгенерированного контента остаются вашей ключевой обязанностью.
Вне зависимости от выбранного стиля оформления в работе должно быть явно указано, какой фрагмент и с помощью какой модели ИИ был обработан. Во введении можно кратко пояснить, для каких задач привлекался ИИ (генерация идей, первичный анализ, стилистическая или грамматическая правка), а в тексте явно маркировать такие моменты.

“В преддверии релиза Антиплагиат 2.0 мы совместно с партнерами из академической и экспертной среды работаем над выработкой практических ориентиров: определение границ допустимого использования генеративного ИИ, квалификация незадекларированного применения ИИ в образовательных работах и перевод этических принципов в конкретные цифровые инструменты контроля и подтверждения авторского вклада. Наша позиция заключается в том, что отсутствие детализированного регламента не освобождает от соблюдения базовых принципов добросовестности — напротив, именно сейчас важно формировать устойчивую практику их применения.”

Шпорт Кирилл

Product Owner Antiplagiat.ru

Как именно оформлять сгенерированные ИИ части диплома или реферата?

Единых жестких правил пока не существует — они только формируются.
Давайте рассмотрим три основных подхода: два международных (MLA и APA) и адаптированный для российской практики.

Важно напомнить: перед использованием ИИ обязательно уточните допустимость его применения и конкретные требования к оформлению в рекомендациях вашего университета или у научного руководителя, а с запуском Антиплагиата 2.0 правила использования ИИ станут более прозрачными и понятными.

Стиль MLA

Modern Language Association — Ассоциация современного языка, используется в основном для гуманитарных наук. Он предлагает делать акцент на промпте — вашем запросе к нейросети.

При прямом цитировании текст ИИ берётся в кавычки, а в скобках указываются разработчик и название промпта.

Пример:

В ответ на запрос «сформулируй основные подходы к цифровизации образования» нейросеть ChatGPT указала, что этот процесс представляет собой «комплексное внедрение цифровых инструментов для трансформации педагогических методов и управления учебной средой» (OpenAI, «Сформулируй основные подходы»).

При пересказе или использовании идей ИИ формат аналогичен: в скобках указывается разработчик и название промпта.

Если мы указываем ссылку на ИИ в списке литературы, промпт выступает в роли названия. Указываются ваш запрос, название модели, версия, разработчик, дата обращения и URL диалога (если сохранен).

Пример:

1. «Сформулируй основные подходы к цифровизации образования». ChatGPT, версия GPT-4o, OpenAI, 12 дек. 2025, chatgpt.com/share/example.

Стиль APA

American Psychological Association — Американская психологическая ассоциация, наиболее часто используется в социальных науках.

Независимо от того, используете вы прямую цитату или пересказываете содержание, цитирование в тексте одинаково: указывается компания-разработчик и год обращения.

Пример:

Один из подходов к цифровизации обучения подразумевает «создание адаптивных образовательных траекторий на основе анализа данных» (OpenAI, 2025).

Формат ссылки в списке литературы зависит от того, ссылаетесь ли вы на конкретный диалог или на инструмент в целом.

Если ссылка на конкретный чат, то ссылка будет такой:
1. OpenAI. (2025, 15 октября). Основные подходы к цифровизации обучения [чат GenAI]. ChatGPT. https://chatgpt.com/share/example

Если ссылаемся на инструмент в целом:
1. OpenAI. (2025). ChatGPT [Большая языковая модель]. https://chatgpt.com/

Оформление ИИ в образовательных работах в России

В отличие от западных университетов, где стили MLA и APA уже выпустили официальные рекомендации, в России ситуация только формируется. Единого ГОСТа для цитирования нейросетей пока не существует. Однако, опираясь на методические разработки ведущих вузов (ВШЭ, МГУ, СПбГУ) и адаптируя международный опыт, можно предложить следующие ориентиры.

Поскольку в России традиционно сильны позиции ГОСТ Р 7.0.5-2008 (библиографическая ссылка) и ГОСТ 7.1-2003 (библиографическое описание), логично экстраполировать их требования на новый тип источника, рассматривая ИИ-диалог как разновидность электронного ресурса. Если диалог был уникальным и сохранён, это желательно также отметить.

Пример:

Прямое цитирование: В ответ на запрос «Объясни концепцию цифрового суверенитета» нейросеть ChatGPT сформулировала следующие положения: «…» [7, с. Приложение А].
Косвенное цитирование. При структурировании материалов для второй главы использовались рекомендации, сгенерированные моделью YandexGPT на основе промпта «Концепция цифрового суверенитета» [7].

В списке литературы:

7. Диалог с нейросетью ChatGPT от 15 дек. 2025 г. на тему «Концепция цифрового суверенитета» [Электронный ресурс] / версия GPT-4o; разработчик OpenAI. – URL: https://chat.openai.com/ (дата обращения: 15.12.2025).

В условиях, когда при проверке работы могут понадобиться доказательства научного вклада автора, критически важно сохранять все шаги взаимодействия с нейросетью:

Фиксируйте ключевые промпты. Приложите к работе (в приложении) список основных запросов и полученных ответов. Это снимет вопросы о глубине переработки сгенерированного текста.
Описывайте методологию. Во введении можно добавить раздел, где кратко поясняется, как и для каких целей привлекался ИИ.
Проверяйте «галлюцинации». Помните, что выдуманные факты и ссылки – частая проблема в результатах, полученных с помощью ИИ. Критическая проверка — это ваша зона ответственности.

Резюме

Формирование нормативной базы неизбежно будет продолжаться, однако уже сегодня академическое сообщество должно вырабатывать устойчивую практику ответственного использования ИИ. Более 20 лет «Антиплагиат» работает с вопросами академической этики, и сегодня задача выходит за рамки выявления заимствований — важно определить границы допустимого применения генеративных технологий. ИИ может помогать в поиске идей или редакторской правке, но не должен подменять самостоятельную работу автора. Ответственность за содержание и интеллектуальный вклад остаётся за человеком.

В рамках развития Антиплагиата 2.0 совместно с университетами формируются практические принципы использования ИИ — на основе честности, прозрачности и баланса между технологическим развитием и качеством образования. Эти принципы переводятся в конкретные цифровые инструменты, позволяющие подтверждать авторский вклад и обеспечивать прозрачность академических работ.

Прозрачность и недопустимость подмены самостоятельной работы автоматической генерацией — это не временные рекомендации, а базовые принципы, которые должны применяться вне зависимости от появления новых регламентов.